Microsoft Cloud の概要と学び方整理


Microsoft Cloud の概要と学び方

1. Microsoft Cloud とは?

Microsoft Cloud は、Microsoft が提供するクラウドサービスの総称で、主に以下のサービス群のことを指す。

  • Microsoft Azure: エンタープライズ向けクラウドプラットフォーム
  • Microsoft 365: オフィスツールとクラウドストレージの統合
  • Dynamics 365: CRM や ERP などのビジネスアプリケーション
  • Power Platform: ローコード開発ツール(Power Apps, Power Automate, Power BI)
  • OneDrive & SharePoint: クラウドストレージとチームコラボレーション

企業の IT インフラ、アプリケーション開発、データ分析、セキュリティ、コラボレーションなどを支える幅広い機能を提供している。(2025年1月現在)


2. Microsoft Cloud の学び方

Microsoft Cloud を学ぶには、以下の方法がおすすめ。必要に応じて、各分野の Microsoft MVP の方々の記事や動画コンテンツで最新のGA前もしくはGA直後の仕様・活用方法も辿ると最適。

(1) 公式ドキュメント & トレーニング

(2) 資格取得

Microsoft は多くの認定資格を提供しており、学習の目標設定とする手もある。

資格名概要
AZ-900 (Azure Fundamentals)Azure の基礎知識
AI-900 (Azure AI Fundamentals)Azure AI の基本
DP-900 (Azure Data Fundamentals)Azure のデータ基盤
MS-900 (Microsoft 365 Fundamentals)Microsoft 365 の基礎
PL-900 (Power Platform Fundamentals)Power Platform の基本

(3) 実践的なプロジェクトを作る

学んだ知識を活用するために、実践形式で取り組めそうな課題例は下記などが良さそう。

  • Azure VM を作成して仮想サーバーを構築する
  • Power Automate を使って業務を自動化する
  • Power BI でデータを可視化する

3. Microsoft Cloud のサクッとメモ程度のTips

Microsoft Cloud を活用するうえで、特に重要な技術要素を列挙し、簡単にまとめた。

(1) クラウドコンピューティング

Azure の Virtual Machines(VM) を使用して、オンプレミス環境をクラウドへ移行する。

(2) サーバーレスアーキテクチャ

  • Azure Functions: イベントドリブンなサーバーレスコンピューティング
  • Logic Apps: ワークフロー自動化

(3) AI・機械学習

  • Azure Machine Learning: クラウドベースの AI 学習・デプロイ環境
  • Cognitive Services: 画像認識、音声認識、翻訳 API

(4) データとストレージ

  • Azure Blob Storage: 非構造化データ保存
  • Azure SQL Database: クラウド型データベース
  • Cosmos DB: グローバル分散データベース

4. 他のクラウド技術との比較

Microsoft Cloud も、AWS や Google Cloud (GCP) などの他のクラウドサービスと比較した方がよさそう。

項目Microsoft AzureAWSGoogle Cloud
強みエンタープライズ向け、Microsoft 365 との統合世界最大のクラウド市場シェアAI・データ分析に強み
仮想マシンAzure Virtual MachinesEC2Compute Engine
データベースAzure SQL, Cosmos DBRDS, DynamoDBCloud SQL, Firestore
AI & MLCognitive Services, Azure MLSageMakerVertex AI
サーバーレスAzure FunctionsLambdaCloud Functions
セキュリティAzure AD, SentinelIAM, GuardDutyIdentity-Aware Proxy

5. Microsoft Cloud の便利な機能・関数

(1) Azure Logic Apps & Power Automate

ワークフローを自動化し、異なるサービスを連携させる。

(2) Azure DevOps

CI/CD パイプラインを構築し、アプリケーション開発をスムーズに進める。

(3) Azure Security Center & Microsoft Defender

クラウドセキュリティの監視と強化が可能です。

(4) Power BI

データの可視化と分析を直感的に行える BI ツール。

(5) Azure Kubernetes Service (AKS)

Kubernetes をクラウド環境で簡単に管理。


まとめ

Microsoft Cloud は、Azure を中心に、個人や企業向けのさまざまなサービスを提供している。学習方法としては、無難に Microsoft Learn を活用し、認定資格を取得しながら実践的なプロジェクトに取り組むのが効果的そう。実践形式で取り組めそうな課題例も都度見つけつつ、進めるとより効果が出そう。