Microsoft Cloud の概要と学び方
1. Microsoft Cloud とは?
Microsoft Cloud は、Microsoft が提供するクラウドサービスの総称で、主に以下のサービス群のことを指す。
- Microsoft Azure: エンタープライズ向けクラウドプラットフォーム
- Microsoft 365: オフィスツールとクラウドストレージの統合
- Dynamics 365: CRM や ERP などのビジネスアプリケーション
- Power Platform: ローコード開発ツール(Power Apps, Power Automate, Power BI)
- OneDrive & SharePoint: クラウドストレージとチームコラボレーション
企業の IT インフラ、アプリケーション開発、データ分析、セキュリティ、コラボレーションなどを支える幅広い機能を提供している。(2025年1月現在)
2. Microsoft Cloud の学び方
Microsoft Cloud を学ぶには、以下の方法がおすすめ。必要に応じて、各分野の Microsoft MVP の方々の記事や動画コンテンツで最新のGA前もしくはGA直後の仕様・活用方法も辿ると最適。
(1) 公式ドキュメント & トレーニング
- Microsoft Learn: 無料の学習コンテンツとラボ環境
- Azure Documentation: Azure の技術ドキュメント
- Microsoft 365 Documentation: Microsoft 365 の技術情報
(2) 資格取得
Microsoft は多くの認定資格を提供しており、学習の目標設定とする手もある。
資格名 | 概要 |
---|---|
AZ-900 (Azure Fundamentals) | Azure の基礎知識 |
AI-900 (Azure AI Fundamentals) | Azure AI の基本 |
DP-900 (Azure Data Fundamentals) | Azure のデータ基盤 |
MS-900 (Microsoft 365 Fundamentals) | Microsoft 365 の基礎 |
PL-900 (Power Platform Fundamentals) | Power Platform の基本 |
(3) 実践的なプロジェクトを作る
学んだ知識を活用するために、実践形式で取り組めそうな課題例は下記などが良さそう。
- Azure VM を作成して仮想サーバーを構築する
- Power Automate を使って業務を自動化する
- Power BI でデータを可視化する
3. Microsoft Cloud のサクッとメモ程度のTips
Microsoft Cloud を活用するうえで、特に重要な技術要素を列挙し、簡単にまとめた。
(1) クラウドコンピューティング
Azure の Virtual Machines(VM) を使用して、オンプレミス環境をクラウドへ移行する。
(2) サーバーレスアーキテクチャ
- Azure Functions: イベントドリブンなサーバーレスコンピューティング
- Logic Apps: ワークフロー自動化
(3) AI・機械学習
- Azure Machine Learning: クラウドベースの AI 学習・デプロイ環境
- Cognitive Services: 画像認識、音声認識、翻訳 API
(4) データとストレージ
- Azure Blob Storage: 非構造化データ保存
- Azure SQL Database: クラウド型データベース
- Cosmos DB: グローバル分散データベース
4. 他のクラウド技術との比較
Microsoft Cloud も、AWS や Google Cloud (GCP) などの他のクラウドサービスと比較した方がよさそう。
項目 | Microsoft Azure | AWS | Google Cloud |
---|---|---|---|
強み | エンタープライズ向け、Microsoft 365 との統合 | 世界最大のクラウド市場シェア | AI・データ分析に強み |
仮想マシン | Azure Virtual Machines | EC2 | Compute Engine |
データベース | Azure SQL, Cosmos DB | RDS, DynamoDB | Cloud SQL, Firestore |
AI & ML | Cognitive Services, Azure ML | SageMaker | Vertex AI |
サーバーレス | Azure Functions | Lambda | Cloud Functions |
セキュリティ | Azure AD, Sentinel | IAM, GuardDuty | Identity-Aware Proxy |
5. Microsoft Cloud の便利な機能・関数
(1) Azure Logic Apps & Power Automate
ワークフローを自動化し、異なるサービスを連携させる。
(2) Azure DevOps
CI/CD パイプラインを構築し、アプリケーション開発をスムーズに進める。
(3) Azure Security Center & Microsoft Defender
クラウドセキュリティの監視と強化が可能です。
(4) Power BI
データの可視化と分析を直感的に行える BI ツール。
(5) Azure Kubernetes Service (AKS)
Kubernetes をクラウド環境で簡単に管理。
まとめ
Microsoft Cloud は、Azure を中心に、個人や企業向けのさまざまなサービスを提供している。学習方法としては、無難に Microsoft Learn を活用し、認定資格を取得しながら実践的なプロジェクトに取り組むのが効果的そう。実践形式で取り組めそうな課題例も都度見つけつつ、進めるとより効果が出そう。