Azure Machine Learningで学ぶ！簡単な家計簿＆気温データの可視化

1. はじめに

最近、「データ分析」や「AI（人工知能）」という言葉をよく聞くけれど、なんだか難しそう…と思っていませんか？実は、小学生でも楽しく学べる方法があります！
今回は、**Microsoft Azure Machine Learning（Azure ML）**を使って、家計簿データと日本の気温データを簡単に分析＆可視化する方法を紹介します。

2. Azure Machine Learningってなに？

Azure Machine Learning（Azure ML）は、Microsoft Azureが提供するクラウドベースの機械学習プラットフォームです。
つまり、「インターネット上にあるスーパーパソコン」を使って、AIやデータ分析ができるサービスです！

主な特徴は： ✅ パソコンにソフトを入れなくても使える！
✅ 難しいプログラムなしでデータを分析！
✅ クラウドなので、いつでもどこでもアクセス可能！

3. 【事例①】Azure MLで簡単！家計簿データを分析して節約しよう📊

3.1 家計簿データを用意しよう

まずは、1ヶ月の家計簿データを用意します。例えばこんな感じ：

3.2 データをAzure MLにアップロード📤

1. Azure Machine Learning Studioにログイン
2. データセットを作成（CSVファイルでアップロード）
3. Azure MLの可視化ツールを使って分析開始！

3.3 家計簿の可視化をしてみよう📈

Azure MLのデータ可視化ツールを使うと、こんなグラフが簡単に作れます！

【例①】費目ごとの支出割合（円グラフ）📊

どの費目にお金を使っているか、一目でわかる！

【例②】日別の支出推移（折れ線グラフ）📉

どの日にたくさん使ったかチェック！

🔍 分析のポイント

• 食費が一番多い？ → 自炊を増やして節約！
• 娯楽費が高い？ → 何に使ったか振り返ってみよう！
• 1週間の中でどの日が出費が多い？ → 計画的に使おう！

4. 【事例②】日本の気温データを分析しよう🌡️

4.1 気温データを準備📊

Azure MLでは、日本の気温データ（気象庁のデータ）を使って簡単に可視化できます。

📌 例えば、2024年の東京の月ごとの平均気温データ

4.2 Azure MLで気温データを可視化🌡️

Azure MLのデータ可視化機能を使って、折れ線グラフを作成！
すると、1年間の気温の変化が一目で分かるグラフが作れます！

🔍 分析のポイント

• 7月・8月が一番暑い！ → 熱中症に気をつけよう！
• 1月・2月が一番寒い！ → 暖房の節約を考えよう！
• 6月から気温が上がり始める！ → 梅雨の影響も考えよう！

4.3 未来の気温を予測する！？🌎

Azure MLのAutoML機能を使うと、過去の気温データをもとに「未来の気温」を予測できます。
例えば、「2025年の気温はどうなる？」をAIが予測！
これを活用すると、エネルギー消費の計画や天候に合わせた生活の工夫ができます。

5. まとめと学べること📚

Azure Machine Learningを使うと、小学生でも簡単にデータ分析ができます！
今回の事例から、こんなことが学べます：

✅ データを集めて整理する力（家計簿や気温データを扱う）
✅ グラフを作って可視化する力（円グラフ、折れ線グラフ）
✅ データから考える力（節約のポイント、気温の変化）
✅ AIで未来を予測する力（AutoMLを活用）

クラウドサービスを活用することで、パソコン1台で簡単にデータ分析ができるようになります！
家計簿管理や天気予測など、日常生活に役立つデータ活用を学んでみましょう😊

6. 参考資料🔗

• Azure Machine Learning 公式ページ
• Azure MLでデータの可視化を行う方法
• 気象庁データポータル
• 家計簿管理のためのデータ分析入門（Power BIとの連携も可能！）